Учёные из Калифорнийского университета создали новую нейронную сеть, способную собирать кубик Рубика. На обучение искусственного интеллекта создателям понадобилось 2 дня.

Для сборки нейронной сети нужно в среднем 20 ходов, в то время как человеку – 50.
DeepCubeA использует приёмы глубокого обучения и архив собранных решений. Алгоритм искусственного интеллекта в корне отличается от логики людей: ходы угадываются с помощью анализа ранее решённых задач, сборка идёт как бы с конца.

Сначала изучается уже решённая задача, а затем машина постепенно приходит к первому ходу. Таким образом, по словам учёных, можно найти кратчайший алгоритм сборки, используя при этом гораздо меньшую мощность и память.

Во время тестов DeepCubeA собирал кубик, используя в 60,3% случаев наикратчайший алгоритм.

Сейчас его максимальный рекорд всего 1 секунда.